Análisis de un ejemplo de optimización de producción industrial utilizando algoritmos genéticos

Autores/as

  • Lina María Franco Arias Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium

DOI:

https://doi.org/10.52525/lg.v1n1a7

Resumen

En  este  artículo  se  explica  cómo  llevar  a  cabo  la  optimización  de  la  producción  basada  en  la optimización de las variables involucradas en un proceso determinado. Para esto, se optimizaron las  funciones  que  describen  el  proceso  de  producción.  Para realizar dicha optimización, se utilizaron algo-ritmos genéticos,  métodos  adaptativos que pueden utilizarse para resolver problemas reales de búsque-da  y  de  optimización,  que  imitan  los  procesos  ge-néticos de los organismos vivos. La información del resultado  de  la  optimización  ayudó  en  la  toma  de  decisiones, en la planeación y en la ejecución de las operaciones, en el sistema productivo.

Palabras clave: optimización de procesos, Job Shop,  FIFO, algoritmos genéticos.

Abstract

In this paper it explain how to perform opti-mization of production based on optimizing the vari-ables  that  are  involved  in  a  given  process,  for  that,  the  functions  that  describe  the  production  process  are optimized. To perform this optimization, genetic algorithms are used which are adaptive methods that can  be  used  to  solve  real  problems  search  and  op-timization based on genetic processes imiting living organisms  are  used.  Result  information  of  the  opti-mization helped in decision-making, in the planning and in the execution of operations in the production system.

Keywords: process optimization, Job Shop, FIFO, ge-netic algorithms.

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Biografía del autor/a

Lina María Franco Arias, Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium

Investigadora Grupo de Investigación KIMSA, Facultad de Ingeniería. Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium, Cali, Valle del Cauca-Colombia

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Publicado

11-06-2017

Cómo citar

Franco Arias, L. M. (2017). Análisis de un ejemplo de optimización de producción industrial utilizando algoritmos genéticos. Revista Lumen Gentium, 1(1), 74–81. https://doi.org/10.52525/lg.v1n1a7

Número

Sección

Naturaleza, Innovación y Tecnología